Elena comenzó su carrera en 2013 como analista junior en una consultora madrileña, donde rápidamente destacó por su capacidad para identificar patrones ocultos en datasets complejos. Durante sus primeros años, desarrolló un sistema de alertas tempranas que ayudó a sus clientes a evitar pérdidas significativas durante la volatilidad del mercado europeo de 2016.

En 2019, se unió a antravequis con la misión de revolucionar cómo las empresas interpretan sus datos financieros. Bajo su liderazgo, hemos implementado herramientas de machine learning que han mejorado la precisión de nuestros análisis en un 40%. Su filosofía es simple: "Los números cuentan historias, pero hay que saber escucharlas correctamente".

Carlos se graduó summa cum laude en Economía por la Universidad Complutense de Madrid en 2016, especializándose en análisis macroeconómico de mercados latinoamericanos. Su tesis sobre "Patrones de inversión en startups tecnológicas" se convirtió en referencia académica y le abrió las puertas del mundo consulting.

Durante los últimos años en antravequis, Carlos ha liderado más de 150 proyectos de análisis empresarial, ayudando a empresas desde startups hasta multinacionales a optimizar sus estructuras financieras. Su capacidad para identificar oportunidades de crecimiento ocultas le ha valido el reconocimiento como uno de los consultores más prometedores de la región levantina.